阿里云推动云原生数据库加速迈向智能化

　　近日，阿里云在PolarDB开发者大会上发布其自研云原生数据库PolarDB“三层分离”新版本。据介绍，PolarDB基于三层解耦创新架构、智能决策等技术，实现了查询性能10倍提升，可帮助用户节省50%数据库成本。此外，阿里云全新推出数据库场景体验馆、训练营等系列举措，广大开发者可率先免费体验PolarDB核心特性及NL2BI等AI新功能。

　　“以PolarDB为代表的云原生数据库，正引领国产数据库换道超车，加速迈向智能化。”在阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞看来，未来，个人开发者和企业用户可以像“搭积木”一样开发和管理数据库，数据库的使用门槛将大幅降低，为云上AI创新的涌现夯实了基础底座。

　　数年磨砺 阿里云引领云原生数据库创新

　　数据是信息时代的核心资产，而数据库则是管理和存储数据的核心基础技术，银行、电信、工业制造、互联网等千行百业都依赖于数据库技术。

　　目前，以阿里云PolarDB为代表的国产云原生数据库逐渐成为中国市场主流选择。“因云而生的PolarDB数据库，采用存储计算分离、软硬一体化设计，通过系列技术创新，以一半的成本实现6倍于商业和开源数据库的性能。”李飞飞介绍。

　　最新数据显示，阿里云已连续多年位居中国数据库市场份额第一，PolarDB在全球80余个可用区拥有超过1万名用户，已部署的数据实例CPU核数高达100万+，3年实现400%的高增长，是广受欢迎的国产数据库。

　　这离不开阿里云在数据库领域数十年如一日的深耕。2009年，阿里巴巴率先提出“去IOE”，用分布式架构替代传统商业数据库，开启了国产数据库在商业场景的早期探索。2012年，阿里开源数据库AliSQL成功支撑了天猫“双11”的数据洪流。

　　随着电商市场的发展，开源技术已无法完全满足需求。为应对超大规模业务场景，阿里云开始自主研发云原生数据库，推动国产数据库进入全新发展阶段。

　　2017年9月，阿里云正式推出企业首款云原生关系型数据库PolarDB，采用了存储计算分离、HTAP、多主多写、软硬件深度结合等创新技术，最高可扩展至1000核以上。2020年天猫“双11”，PolarDB刷新了由自己创造的数据库处理峰值（TPS）纪录，高达1.4亿次/秒。

　　此后，阿里云持续丰富数据库产品，在2022年推出全新数据库品牌“瑶池”，汇集了云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm等多款核心自研产品，拥有丰富的数据库种类和完善的产品布局，为用户提供智能化的一站式数据管理平台。

　　根据IDC报告，在中国市场规模最大的关系型数据库领域，阿里云已连续多年排名第一。

　　“云计算彻底改变了传统软件系统的基本逻辑，与传统数据库相比，最大的技术变革是资源池化与资源解耦，以及由此而来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。此外，云数据库还兼具开源数据库的易用、开放特点，以及传统数据库的管理和处理性能等优势，是新业务上云的优质选择。”李飞飞认为。

　　事实上，随着数据爆发式增长，各行业数字化转型进入深水区，传统单一数据库已无法满足多元化、差异化的应用场景需求。

　　Gartner 2023年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告显示，一方面，数据库领域充满活力，其中云数据库占比55%；另一方面，IBM、SAP等传统商业数据库厂商均跌出“领导者”象限，全球数据库领域迎来大洗牌。

　　“中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先。”李飞飞表示，云计算为数据库的架构发展开辟了新技术路径以及新的商业化场景，让以PolarDB为代表的中国云数据库得以跻身全球第一阵营。

　　在Gartner 2023年度全球云数据库魔力象限中，阿里云以历史最好成绩连续第四年跻身“领导者”象限，成为亚太地区科技公司中的唯一。Gartner评价称，阿里云正在引领云原生数据库创新。

　　在中国科学院外籍院士、新加坡国立大学杰出教授、ACM、IEEE会士黄铭钧看来，以PolarDB为代表的中国云数据库，以高弹性、高性能、高稳定性和低成本的特性，奠定了存算分离的云原生数据库基础范式，为全球数据库行业提供了有价值的探索。

　　AI加持 阿里云原生数据库加速迈向智能化

　　值得关注的是，随着人工智能技术的演进，云数据库已迈入2.0时代，AI与云数据库的深度结合将大有可为。

　　其中，阿里云重磅发布的PolarDB新版本是业内首个支持三层分离形态的云原生数据库，可帮助用户节省高达50%的数据库成本；同时接入大语言模型，大幅提升数据库智能决策水平，IO依赖查询性能可提升10倍。

　　据悉，面向AI时代，阿里云通过接入通义千问等大模型能力，全面提升数据库智能化及易用性，同时向量功能已全面集成进核心产品，采用AnalyticDB向量引擎较开源可提升2至5倍的性能。

　　李飞飞介绍称，阿里云自研数据智能助手DMS Copilot可支持30多种数据库类型，大幅降低SQL编写门槛，提升开发效率。在耶鲁大学推出的Spider数据集评测中，DMS Copilot的成功率和准确率达到99.5%和78%，比开源模型的正确率高出4%。目前这些功能都已集成进阿里云最新推出的数据库体验馆中，供开发者免费体验。

　　数据显示，过去几年，阿里有120余篇论文成果被国际数据库顶级会议和期刊收录，获得了近1000项国内外核心专利，研究范围覆盖云原生、智能化、HTAP、安全可信、DB4AI、AI4DB等前沿方向，论文接收数量居中国企业前列。

　　仅2023年度，阿里云数据库团队就有近30篇论文被SIGMOD、VLDB等国际顶级会议收录。其中，阿里云联合浙江大学斩获2023 SIGMOD最佳论文奖，论文中提出了一种复杂逻辑漏洞的全新检测方法，较以往方案提速近100倍，相关成果已率先应用在PolarDB等云原生数据库产品中。

　　“PolarDB未来还会不断基于新一代云计算架构进行创新突破，持续释放云计算的资源池化潜力，让客户享受到更多云原生技术的红利。”李飞飞表示，数据库是AI时代的数据底座，随着大模型的落地迎来全新发展机遇，PolarDB正朝着智能化方向发展。

　　广泛落地 像“搭积木”一样便捷好用的数据库

　　在李飞飞看来，随着大模型的落地迎来全新发展机遇，云原生数据库加速迈向一体化和智能化，数据平台将像“搭积木”一样便捷好用。

　　在大会现场，来自浙江温州的11岁小学生林子贯用一句大白话就能生成专业的SQL语言，还可获得可视化的数据分析结果。全新的数据库AI功能将成为开发者们的最佳助手。

　　依靠高性能、高可用、智能化、低门槛的特性优势，越来越多的企业选择阿里云数据库。

　　李飞飞介绍，目前，阿里云数据库在各行业的核心业务中应用落地，服务于全国60%的省级医保信息平台、上海证券交易所等机构，以及中国联通、中国移动、中国人寿、中国邮政、小米、香港TVB、丝芙兰Sephora、极氪汽车、美柚App等企业。

　　中国联通软件研究院公共平台与架构研发事业部副总架构师肖微表示，联通核心系统已部署采用PolarDB分布式版数据库，解决了数据库分布式拆分和数据一致性等难题，一线运维效率提升60%以上。

　　随着业务快速增长，知名餐饮企业海底捞每天至少面临3次流量高峰，企业数据库负责人余乐表示，通过冷数据归档、Serverless等功能，云原生数据库PolarDB帮助海底捞至少节省了50%存储成本及70%计算节点成本。

　　对完美世界游戏数据库总监陈哲而言，原有IDC方案面临弹性能力不足、基础设施运维困难等挑战。“通过PolarDB SCC特性提升全局一致性能力，我们在玩家属性查询等场景的查询性能得到了显著提升。”

　　此外，友邦保险依靠PolarDB全面替代商业数据库，成本下降50%；米哈游旗下的《崩坏：星穹铁道》游戏利用PolarDB的极致弹性和高性能引擎，从容应对百万玩家同时在线；极氪汽车App应用PolarDB分布式版，将上线工期缩短了2/3，大幅提升分布式改造效率……PolarDB正加速行业应用落地。

　　资料显示，PolarDB已广泛落地于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统。

　　“基于丰富的实践场景，国产云原生数据库将建立新的技术和理论体系，通过数据赋能平台，持续降低数据库使用门槛。”华东师范大学原副校长、CCF数据库专委会主任周傲英说。

　　值得一提的是，以PolarDB为代表的国产数据库在海外市场也广受欢迎。印度尼西亚领先的支付技术公司之一DOKU部署了一系列阿里云产品，包括弹性计算服务、网络、数据库等；马来西亚最大的电商积分兑换App Presto采用了阿里云PolarDB为未来增长提供动力，同时确保成本可控。

　　“对于企业客户而言，数据如同一个企业的经络，只有打通并充分挖掘数据，才能做到智能化决策，产生更多价值。”李飞飞指出，云原生数据库目前正在朝云原生化、平台化、一体化和智能化四个方向发展。

　　“基于四个发展方向，数据的管理开发将会像‘搭积木’一样简单易用，用户可专注于业务创新，只为效果和价值付费。”李飞飞说。