奇富科技费浩峻：金融科技公司是金融大模型落地的第一战场

费浩峻在开场介绍中谈道：“今年ChatGPT的爆火加速了大模型对金融行业赋能的进程。金融行业的数据化进程使其在大模型赋能上有了先天的优势，而金融行业复杂而专业的知识体系也为金融大模型的应用提供了独特的历史使命。大模型的产业变革注定是一场持久战，离不开每一个脚踏实地的应用实践。”

图为费浩峻在FCon全球金融科技大会现场分享

光大信托信息技术部副总经理、数据中心总经理祝世虎博士指出，大模型是生产力的提升，在金融行业的落地路径要依靠大合作和大创新。通过大数据的整合、大算力的合作，在垂直领域精调模型，以小规模算力打造轻量级推理模型。在大创新上，目前大模型在金融领域的应用主要集中在智能客服、智能运营、智能办公等领域，后续应该更多应用于风险管理、资本管理和监管科技等几个方面。

建信金科基础技术中心人工智能工程部总经理刘东东表示，ChatGPT4.0的出现重新定义了人与机器的关系，被认为是250年不遇的第四次工业革命，必将导致行业洗牌。这次工具升级不是短期技术热点，大模型是和芯片一样的根技术，不仅关乎公司竞争力，也必将影响国家竞争话语权。

蚂蚁集团资深技术专家徐万青着重介绍了蚂蚁金融大模型在投研与理财服务场景的实践与应用。面对高净值客户的财富服务行业中日益增长的竞争压力，提升理财顾问的专业能力和业务效率变得尤为重要，这不仅可以提高服务质量，还能扩大服务范围。

中关村科金技术副总裁张杰博士认为，大模型已经成为金融行业创新发展的重要驱动力。这不仅仅是金融行业的一项技术革新，更是推动金融业务升级和转型的重要引擎。基于大模型的应用层出不穷，势必为金融行业海量的数据和复杂的业务场景带来更优的处理方式。然而，金融行业有其独特的行业属性和监管要求，大模型在金融领域的应用过程中诸多的挑战亦是不可避免。

费浩峻提出，金融科技公司是金融大模型落地的第一战场。在金融大模型落地的实践中，奇富科技通过AIGC的强大赋能实现了令人瞩目的业务成效。在电销系统中，语义分析和线索挖掘帮助提升电销线索识别准确率高达98%，同时将转化率提高超过5%。在智能营销环节，大约70%的图片素材由AIGC生成，并计划通过大模型对素材进行标注和多维度评级，以实现广告投放的优化。在通话质检环节，大模型自动化质检实现了100%覆盖，将检出率提高了15%。在语音机器人话术生成场景，生成话术优质率已达70%。

最后，费浩峻总结道：“金融大模型的发展需要金融机构与金融科技公司的通力合作，既要脚踏实地，又要有诗和远方。”

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