用AI“诊断”光伏电站

　　Sora出世，惊艳全球。AI技术再现突破，有人不解，有人惊叹。北交所公司欧普泰对此就大加赞赏，因为它已经走在“AI+”的应用大道上——用AI技术“诊断”光伏电站。

　　一片片光伏组件，在户外连接起来，构成了大小不等的光伏电站。每个光伏电站一旦运作起来，就有了生命周期。如何让这些“生命”的健康得到保障？“体检”和“诊断”就显得至关重要。

　　据悉，目前大部分光伏电站，还是靠人工拿着检测设备，对这些光伏板进行一个个的“体检”，效率非常低。但早在2017年，欧普泰就打起了智能检测光伏的主意。经过多年研发及实践，该公司将AI引入光伏检测系统已初获成功。“我们是‘飞’起来成片检测的，又快又好。”公司技术人员在现场笑着介绍。

　　Sora的大放异彩，更坚定了欧普泰发力AI检测的信心。欧普泰电站事业部副总经理赵俊表示，未来，AI将作为强有力的生产工具为各行各业赋能。

　　AI助力 对光伏电站全面“体检”

　　在驱车前往光伏电站的路上，上海证券报记者与欧普泰销售葛玉猛聊起了天。“我跳槽到这家公司不到半年，就是想在一个新兴的产业和领域工作，目前销售工作开展得还是很顺利的，我们的产品非常受客户欢迎。”聊天中，记者获悉，葛玉猛原来在一家设备公司工作。

　　到达光伏电站后，欧普泰的测试人员已经在准备测试工作，两台大疆无人机并排放在电站的小路上。这个分布式光伏电站是用钢结构架在屋顶上，阳光透过组件，投下斑驳的光影，宛如油画。

　　“我们的设备采用EL(电致发光)及IR(红外热成像)原理进行检测，白天是用红外检测，你看(无人机)手柄屏上的图片中的这些有白光点的电池片，说明是出现了问题导致局部发热，可能是外部原因导致，比如树叶、鸟粪等的遮挡，也可能是组件内部缺陷，这些问题仅通过红外检测无法发现，必须再通过我们自研的无人机EL相机进行进一步检测，才能确认热斑产生的原因。”测试组的小范一边娴熟地操作无人机，一边给记者讲解，公司的设备可精确定位到每一块电池片并生成图像，这些图像传输到AI云平台进行智能诊断，就可以帮客户快速地发现缺陷并一键出具报告，再结合公司的AI云手机端的定位查找功能，电站运维人员就可以快速方便地找到坏掉的组件进行维修更换……

　　葛玉猛告诉记者，欧普泰推出这项新业务后，广受电站业主、保险评估公司、金融机构等各方欢迎，自己的销售工作也进展很顺利。某光伏组件商人士在接受采访时表示，在光伏电站无人机EL检测及AI诊断方面，目前仅有欧普泰一家可以做到。

　　对于产品广受欢迎的原因，赵俊向记者介绍，当前，国内光伏电站由于技术原因，对于组件EL这一最重要的质量检测无法做到全检，欧普泰将自研无人机EL检测及AI智能诊断技术应用到光伏电站的检测及AI运维方案，不仅提高了复杂场景的光伏电站检测效率，还使得电站运维更高效科学，从而使客户更加直观全面了解电站组件的质量及性能状况，大幅提高客户的运维效率。

　　存量电站多 检测需求持续增长

　　近年来，全球光伏产业可谓一路高歌猛进。国际能源署统计数据显示，截至2022年底，全球光伏累计装机容量超过1183GW。

　　但随之而来的问题是，早期光伏电站的组件已出现不同程度的老化、破损，如果不及时维护，不仅影响发电量带来经济损失，还可能导致电池板局部断路或发热引发火灾等，从而影响整个光伏电场的正常运行。而且，随着时间的推移，存量光伏电站的检测需求将越来越多。

　　但检测光伏电站可不是一件容易的事情，且不说记者看到的这个分布式光伏电站是悬架在半空中的，工人很难爬上去进行检测，就是那些地面光伏电站，也是动辄方圆几公里甚至于几十上百公里，且多建设在荒山野岭，人工检测这些电池板费时费力，甚至可以说是一项无法完成的工作。

　　“我们的无人机AI检测方案尤其适合对大规模的地面光伏电站进行检测。”赵俊告诉记者，越复杂的场景，越是人工拍摄无法完成的场景，越大容量的光伏电站，欧普泰的无人机EL检测及AI云数据分析服务优势也越大。

　　上海交通大学太阳能研究所所长沈文忠在接受记者采访时表示，我国光伏电站对于EL很少进行检测，即使有检测，效率也很低。欧普泰将AI技术应用到光伏电站的运维检测，不仅有助于应对复杂场景的光伏电站检测，还使得EL全检变成了可能，从而更加全面了解电站组件的质量状况并采取对应策略，大大提升光伏电站的检测效率。

　　“一个4MW的电站大概有6957块组件，如果采用手持式EL检测设备，2个人一组一晚上只能检测约300块组件，这还是针对可以进行人工检测的电站而言；但采用欧普泰无人机AI检测的方案，3人一组一晚可检测1800块至2500块组件，检测效率提升6倍至8倍，人力成本节省75%。”谈及经济效益，赵俊给记者算了一笔账。