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用AI“诊断”光伏电站

沃鑫才子沃鑫才子时间2024-02-21 14:07:30分类产经浏览16545

  Sora出世,惊艳全球。AI技术再现突破,有人不解,有人惊叹。北交所公司欧普泰对此就大加赞赏,因为它已经走在“AI+”的应用大道上——用AI技术“诊断”光伏电站。

  一片片光伏组件,在户外连接起来,构成了大小不等的光伏电站。每个光伏电站一旦运作起来,就有了生命周期。如何让这些“生命”的健康得到保障?“体检”和“诊断”就显得至关重要。

用AI“诊断”光伏电站

  据悉,目前大部分光伏电站,还是靠人工拿着检测设备,对这些光伏板进行一个个的“体检”,效率非常低。但早在2017年,欧普泰就打起了智能检测光伏的主意。经过多年研发及实践,该公司将AI引入光伏检测系统已初获成功。“我们是‘飞’起来成片检测的,又快又好。”公司技术人员在现场笑着介绍。

  Sora的大放异彩,更坚定了欧普泰发力AI检测的信心。欧普泰电站事业部副总经理赵俊表示,未来,AI将作为强有力的生产工具为各行各业赋能。

  AI助力 对光伏电站全面“体检”

  在驱车前往光伏电站的路上,上海证券报记者与欧普泰销售葛玉猛聊起了天。“我跳槽到这家公司不到半年,就是想在一个新兴的产业和领域工作,目前销售工作开展得还是很顺利的,我们的产品非常受客户欢迎。”聊天中,记者获悉,葛玉猛原来在一家设备公司工作。

  到达光伏电站后,欧普泰的测试人员已经在准备测试工作,两台大疆无人机并排放在电站的小路上。这个分布式光伏电站是用钢结构架在屋顶上,阳光透过组件,投下斑驳的光影,宛如油画。

  “我们的设备采用EL(电致发光)及IR(红外热成像)原理进行检测,白天是用红外检测,你看(无人机)手柄屏上的图片中的这些有白光点的电池片,说明是出现了问题导致局部发热,可能是外部原因导致,比如树叶、鸟粪等的遮挡,也可能是组件内部缺陷,这些问题仅通过红外检测无法发现,必须再通过我们自研的无人机EL相机进行进一步检测,才能确认热斑产生的原因。”测试组的小范一边娴熟地操作无人机,一边给记者讲解,公司的设备可精确定位到每一块电池片并生成图像,这些图像传输到AI云平台进行智能诊断,就可以帮客户快速地发现缺陷并一键出具报告,再结合公司的AI云手机端的定位查找功能,电站运维人员就可以快速方便地找到坏掉的组件进行维修更换……

  葛玉猛告诉记者,欧普泰推出这项新业务后,广受电站业主、保险评估公司、金融机构等各方欢迎,自己的销售工作也进展很顺利。某光伏组件商人士在接受采访时表示,在光伏电站无人机EL检测及AI诊断方面,目前仅有欧普泰一家可以做到。

  对于产品广受欢迎的原因,赵俊向记者介绍,当前,国内光伏电站由于技术原因,对于组件EL这一最重要的质量检测无法做到全检,欧普泰将自研无人机EL检测及AI智能诊断技术应用到光伏电站的检测及AI运维方案,不仅提高了复杂场景的光伏电站检测效率,还使得电站运维更高效科学,从而使客户更加直观全面了解电站组件的质量及性能状况,大幅提高客户的运维效率。

  存量电站多 检测需求持续增长

  近年来,全球光伏产业可谓一路高歌猛进。国际能源署统计数据显示,截至2022年底,全球光伏累计装机容量超过1183GW。

  但随之而来的问题是,早期光伏电站的组件已出现不同程度的老化、破损,如果不及时维护,不仅影响发电量带来经济损失,还可能导致电池板局部断路或发热引发火灾等,从而影响整个光伏电场的正常运行。而且,随着时间的推移,存量光伏电站的检测需求将越来越多。

  但检测光伏电站可不是一件容易的事情,且不说记者看到的这个分布式光伏电站是悬架在半空中的,工人很难爬上去进行检测,就是那些地面光伏电站,也是动辄方圆几公里甚至于几十上百公里,且多建设在荒山野岭,人工检测这些电池板费时费力,甚至可以说是一项无法完成的工作。

  “我们的无人机AI检测方案尤其适合对大规模的地面光伏电站进行检测。”赵俊告诉记者,越复杂的场景,越是人工拍摄无法完成的场景,越大容量的光伏电站,欧普泰的无人机EL检测及AI云数据分析服务优势也越大。

  上海交通大学太阳能研究所所长沈文忠在接受记者采访时表示,我国光伏电站对于EL很少进行检测,即使有检测,效率也很低。欧普泰将AI技术应用到光伏电站的运维检测,不仅有助于应对复杂场景的光伏电站检测,还使得EL全检变成了可能,从而更加全面了解电站组件的质量状况并采取对应策略,大大提升光伏电站的检测效率。

  “一个4MW的电站大概有6957块组件,如果采用手持式EL检测设备,2个人一组一晚上只能检测约300块组件,这还是针对可以进行人工检测的电站而言;但采用欧普泰无人机AI检测的方案,3人一组一晚可检测1800块至2500块组件,检测效率提升6倍至8倍,人力成本节省75%。”谈及经济效益,赵俊给记者算了一笔账。

(责任编辑:王擎宇)
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